近年来，一种新的攻击模式出现了。突发式攻击，也称为打了就跑DDoS攻击，可以在随机的时间间隔内重复使用短时的突发高容量攻击。常见的DDoS攻击通常以持续的高流量洪水的形式出现，流量逐渐上升，到达最高点，然后就是缓慢下降或突然下降。

　　多数的企业内部DDoS防护解决方案都能检测到突发式攻击，但多数解决方案也只能将不良(和合法)流量限制在一定的阈值，从而引发高误报率。因为企业内部DDoS设备和清洗中心DDoS设备都是采用速率限制和手动特征码来查找攻击流量，进而减少误报。

　　行为式DoS(BDoS)防护技术可以通过利用机器学习算法来有效地检测并缓解突发式攻击。这些算法可以了解正常流量行为，在攻击中检测流量异常，自动创建特征码并调整防护措施来缓解攻击。然而，由于没有足够时间来自动创建拦截特征码，因此只持续几秒钟的突发式攻击就可以绕过BDoS防护措施。这也是行为式突发攻击防护的切入点。

　　腾讯云中的主机安全（云镜）利用机器学习为用户提供黑客入侵检测和漏洞风险预警等安全防护服务，主要包括密码破解拦截、异地登录提醒、木马文件查杀、高危漏洞检测等安全功能，解决当前服务器面临的主要网络安全风险，帮助企业构建服务器安全防护体系。