客户提问：
Spark中Work的主要工作是什么？
凯铧互联客服回复：
Worker是一个基于AKKA Actor 的Actor模型，和Master，Driver进行通信的时候都是通过在receiver方法中进行样例类的时间匹配，支持Worker同时实现了ActorLogReceive的trait，ActorLogReceive里面复写receive方法，对子类暴露出receiveWithLogging方法，worker只需要复写这个方法就可以了。

Work的主要工作是管理当前节点内存，CPU的使用状况，接收master分配过来的资源指令，通过ExecutorRunner启动程序分配任务，worker就类似于包工头，管理分配新进程，做计算的服务，相当于process服务。需要注意的是：
1）worker会不会汇报当前信息给master，worker心跳给master主要只有workid，它不会发送资源信息以心跳的方式给mater，master分配的时候就知道work，只有出现故障的时候才会发送资源。
2）worker不会运行代码，具体运行的是Executor是可以运行具体appliaction写的业务逻辑代码，操作代码的节点，它不会运行程序的代码的。

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Spark中Work的主要工作是什么？

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